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      2024年廣東公務員考試網行測備考：資料分析易混淆的概念與公式
      
    
      
        2023-03-21 16:35:49    來源：廣東公務員考試網
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      資料分析易混淆的概念與公式
      

      


      

      

      

      

      

       
      

      


      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      　　在資料分析題中有許多專業術語，并且很多都很近似，容易造成考生概念混淆，所以會有一些考生因不清楚概念含義、概念混淆列不出計算公式從而導致失分。本文，小編整理了高頻概念和�？脊�，快來學習吧！
      

      

       
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      　　1、百分數和百分點
      


      

      

      　　百分數也稱百分比，表示量的增加或者減少，用"%"表示；百分點是指資料分析中涉及到的增長率、比重、指數等的變動幅度。
      


      

      

      　　相關列式：
      


      

      

      　　(1)現在比過去增長百分比算法是：過去的量×(1+百分比)=現在的量，如：現在比過去增長20%,若過去為100,則現在是120。算法是：100×(1+20%)=120
      


      

      

      　　(2)現在比過去降低百分比算法是：過去的量×(1-百分比)=現在的量，如：現在比過去降低20%,如果過去為100,那么現在就是80。算法是：100×(1-20%)=80.
      


      

      

      　　(3)下降到到原來的百分比算法是：過去的量×百分比=現在的量，如：降低到原來的20%,即原來是100,那么現在就是20。算法是：100×20%=20
      


      

      

      　　(4)百分點的計算如：工業增加值今年的增長速度為19%,去年增長速度為16%,今年比去年的增長幅度提高了3個百分點。今年物價上升了8%,去年物價上升了10%,今年比去年物價上升幅度下降了2個百分點。
      


      

      

      　　2、倍數和翻番
      


      

      

      　　倍數兩個有聯系指標的對比，翻番指數量加倍。
      


      

      

      　　相關列式：
      


      

      

      　　(1)翻幾倍算法是：過去的量×翻的倍數=現在的量
      


      

      

      　　(2)翻幾番算法是：過去的量×翻的番數×2=現在的量
      


      

      

      　　3、發展速度與增長速度
      


      

      

      　　發展速度指報告期發展水平與基期發展水平相比的動態相對數；增長速度是說明事物增長快慢程度的動態相對數。
      


      

      

      　　相關列式：
      


      

      

      　　(1)發展速度大于100%(或1)表示上升;小于100%(或1)表示下降。
      


      

      

      　　(2)增長速度=發展速度-1
      


      

      

      　　4、增長與同比增幅
      


      

      

      　　增幅與增加幅度是一個概念，指的是速度類、比例類的增加幅度；同比增長是指相對于去年同期增長百分之多少。
      


      

      

      　　相關列式：
      


      

      

      　　(1)增幅算法是：現在的量-過去的量=增幅 發展速度=現在的量×(1+過去的量)如：今年5月GDP的發展速度是10%,去年5月是9%,我們就可以說GDP發展速度的增幅是1個百分點;如果說去年是10%,今年增幅為9%,那么今年的發展速度就用10%×(1+9%)得到。
      


      

      

      　　(2)同比增長算法是：(現在的量-過去的量)÷原來的量×100%=同比增長 如：去年5月完成8萬元，今年5月完成10萬元，同比增長就應該用(10-8)÷8×100%即可。
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      


      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

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\廣東省公務員考試行測備考提醒
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      


      
      　　      2023年廣東公務員筆試時間為2月25日，2023年深圳公務員筆試時間在2023年3月4、5日，公共筆試科目為《行政職業能力測驗》和《申論》，需要備考公共筆試科目的考生可借鑒參考2024年廣東公務員考試用書（點擊訂購）備考。
      

      


      

      

      

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\廣東省公務員考試行測技巧還沒掌握？掃碼回復“咨詢老師”
      


      
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      掃碼關注回復“咨詢老師”
        
      

  
      

    
      
        
        
        
        
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